人们通常很容易忘记GPU代表图形处理单元，但在昨天繁忙的GTC2023(GPU技术大会)会议上，Nvidia宣布了不少于四款新处理器(该公司自己的说法)，因为它希望巩固其作为几乎看不到任何竞争的AI硬件冠军。ChatGPT的非凡成功帮助塑造了故事，推动了对更大、更好、更大、更强大的推理计算平台的需求。

“生成式人工智能的应用数量是无限的，仅受人类想象力的限制。为开发人员配备最强大、最灵活的推理计算平台将加速新服务的创建，以前所未有的方式改善我们的生活。”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋说。

由于Nvidia需要服务的客户群要少得多，因此它可以为特定任务提供经过微调的产品。用于AI视频的新L4在视频性能方面比CPU强120倍，而用于图像生成的L40在稳定扩散推理方面比上一代强7倍。

H100NVL旨在处理大规模LLM(大型语言模型)部署，内存高达94GB，有助于它在已经过时的ChatGPT3上提供快12倍的推理性能(与上一代A100相比)。最后一个是用于推荐模型的NvidiaGraceHopper超级芯片，它使Nvidia基于Arm的CPU和GPU更接近，预计将在今年晚些时候推出。

英特尔和AMD呢?

40年来，CPU(中央处理器)一直是计算的核心，但我们正在目睹-现场-一场领导力政变。Nvidia单枪匹马地倾斜了力量平衡;英特尔一直是最大的输家，其股价自去年以来已减半，而AMD继续在GPU领域处于次要地位(在CPU领域则略逊一筹)。

由于其通用性，CPU始终处于被取代的危险之中;毕竟它是万事通。GPU(和其他更奇特的处理单元)利用它们使硬件和软件更接近(例如通过Nvidia的APICUDA)的能力，以在专门的工作负载中表现出色。

Nvidia的长期影响体现在一项名为cuLitho(计算光刻的缩写)的新服务中，它与ASML、TSMC和Synopsys合作，帮助设计和制造下一代芯片，无论是CPU、GPU、NAND还是任何其他芯片硅基产品。在这里，我们有GPU加速下一代GPU的开发，Nvidia预测与CPU相比性能提高40倍。

Nvidia的市值接近6,400亿美元，超过了高通(1,370亿美元)、英特尔(1,170亿美元)、AMD(1,530亿美元)和Arm(估计500亿美元)的总和。Nvidia似乎已经在AI硬件领域建立了不可逾越的领先优势，谁将成为第二名的可能性不大。